UJI REGRESI OVERALL DENGAN MATRIX TERPUSAT

Tubagus Pamungkas

Abstract


Penelitian ini dimulai dengan sebuah uji hipotesis regresi, dimana tidak ada x yang memprediksi y.Hipotesis ditulis dengan H0: β = 0, dimana β1= (β1, β2, …, βk)′. Karena β0 tidak sama dengan nol,pendekatan untuk memperoleh sebuah uji H0: β1 = 0 danH1: β1 ≠ 0, dengan menggunakan matriks terpusat, y = (J Xc)(1) + dimana Xc = (1 – J/n)X1dan X1 yang mempunyai semua kolom X kecuali kolom pertama. Uji untuk H0: β1 = 0 ditolak H0 jika F ≥ Fα,k, n-k-1, dimana Fα,k, n-k-1 adalah titik persentase α atas distribusi F (pusat). P-value merupakan daerah distribusi F pusat melebihi probabilitas nilai F hitung, dengan mengasumsikan H0: β1 = 0 adalah benar. Nilai p-value yang kurang dari α adalah ekuivalen terhadap F > Fα,k, n-k-1. Analisis ragam hasil tersebut mengarah pada uji F. Jika H0: β1 = 0 adalah benar, kedua kuadrat rata-rata ekspektasi adalah sama dengan σ , F akan mendekati 1, Jika β1 ≠ 0, maka E(SSR/k) >σ 2 2 karena XcXc definit positif, dapat menduga F lebih dari 1.Oleh karena H0 ditolak untuk nilai F yang besar.

Kata Kunci : Regresi, uji overall, matriks terpusat.


Full Text:

PDF

References


Bain, L. J. and Engelhardt, M.,(1992).Introduction to probability and mathematical statistics, 2 ed., Duxbury Press, California.

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques”, 3 ed., John Wiley and Sons, Inc., New York.

Efron, B. and Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap”, Chapman and Hall, New York.

Everitt, B. (2004). An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis, Springer”., Amerika.

Hardle, W. (1990). Smoothing Techniques with Implementation in S, Springer Verlag.

Hardle, W., Liang, H and Gao, J. (2000). Partially Linear Models, Springer Verlag, Berlin.

Haryatmi, S. (1988). Metode Statistika Multivariat, Universitas Terbuka, Karunika, Jakarta.

Jhonson, R. and Wichern, D. (2002). Applied Multivariat Statistical Analysis, Pearson Educational International, Amerika.

Rencher, A. (2000). Linier Model in Statistics, Wiley series in probability and Statistics, Canada.

Rosadi, D. (2011). Analisis Ekonometrika dan Runtun Waktu Terapan, Andi, Yogyakarta.

Pamungkas, T. (2012). Estimasi dan Inferensi Model Regresi Semiparametrik Proses Produksi.

Pamungkas, T. (2016). Least Squares Estimator for β in Multiple Regression Estimation.

Wibisono, Y. (2005). Metode Statistik, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.